Emneside for ING3391 Linux, datanettverk og maskinlæring
Hva lærer du
Emnet er todelt.
Del 1: Gode kunnskaper om datasystemer er viktig for tjenesten om bord på Sjøforsvarets fartøyer og i Sjøforsvarets organisasjon. Emnet skal gi kadetten grunnlag i Linux-operativsystem og i datakommunikasjon.
Del 2: Kunstig intelligens vil stadig mer påvirke tjenesten både om bord og på land. Emnet skal gi kadetten grunnlag i maskinlæring og metoder for implementering.
Emnet dekker følgende faglig innhold:
Del 1: Oversikt over kommandoer og oppgaver i Linux-operativsystemet (shell, filbehandling, rettigheter, prosesstyring, nettverk), datakommunikasjon (TCP/IP modell, Ethernet, IPv4 og IPv6, TCP/UDP, tjenester) og sikkerhet (kryptering, sertifikater, brannmurer).
Del 2: Oversikt over algoritmer og metoder i maskinlæring, spesielt innen veiledet læring, lineær regresjon, logistisk regresjon, regularisering og nevrale nettverk.
-
Kunnskap
Etter fullført emne har kandidaten
- kunnskap og systemforståelse av Linux-operativsystemet
- kunnskap om sentrale begreper, metoder og protokoller i datakommunikasjon
- kunnskap om sentrale begreper innen datasikkerhet, som kryptering, sertifikater og brannmur
- kunnskap om sentrale begreper innen veiledet maskinlæring
- kunnskap om bruk og begrensninger av veiledet maskinlæring i forskjellige situasjoner og praktiske anvendelser
Ferdigheter
Etter fullført emne kan kandidaten
- jobbe i en Linux-systemomgivelse
- bygge opp et lokalt nettverk og anvende datakommunikasjon som verktøy
- anvende linear regresjon, logistisk regresjon og nevral nettverk som verktøy
- etablere prosedyrer for testing og validering ved trening av et maskinlæringssystem
Generell kompetanse
Etter fullført emne kan kandidaten
- løse problemer ved hjelp av datamaskiner knyttet sammen i nettverk
- anvende veiledet maskinlæring for å løse praktiske problemer
- formidle sentrale kunnskap om Linux-operativsystem, datanettverk og veiledet maskinlæring
- formidle faglige problemstillinger der Linux-operativsystem, datanettverk eller veiledet maskinlæring inngår i problembeskrivelsen eller problemløsningen
- utveksle synspunkter og erfaringer med andre som har bakgrunn innen Linux-systemer, datanettverk eller veiledet maskinlæring
-
Arbeidsmåter:
- Klasseromsundervisning: Teorigjennomgang og laboratorieøvelser
- Laboratorieøvelser med datamaskiner i eget lokalnett og/eller i virtuelle miljøer
- Selvstudium: Selvstendig arbeid med teori og oppgaver
-
Vurderingsform: Muntlig eksamen, individuell. Eksamen del 1 (Linux, datakommunikasjon). Må bestås
Varighet: 20 minutter
Karakterskala: A-F
Andel: 50 %
Hjelpemidler: Etter avtale
Vurderingsform: Muntlig eksamen, individuell. Eksamen del 2 (maskinlæring). Må bestås
Varighet: 20 minutter
Karakterskala: A-F
Andel: 50 %
Hjelpemidler: Etter avtale
