Emneside for ING3391 Linux, datanettverk og maskinlæring
Hva lærer du
Emnet er todelt.
Del 1: Gode kunnskaper om datasystemer er viktig for tjenesten om bord på Sjøforsvarets fartøyer og i Sjøforsvarets organisasjon. Emnet skal gi kadetten grunnlag i Linux-operativsystem og i datakommunikasjon.
Del 2: Kunstig intelligens vil stadig mer påvirke tjenesten både om bord og på land. Emnet skal gi kadetten grunnlag i maskinlæring og metoder for implementering.
Emnet dekker følgende faglig innhold:
Del 1: Oversikt over kommandoer og oppgaver i Linux-operativsystemet (shell, filbehandling, rettigheter, prosesstyring, nettverk), datakommunikasjon (TCP/IP modell, Ethernet, IPv4 og IPv6, TCP/UDP, tjenester) og sikkerhet (kryptering, sertifikater, brannmurer).
Del 2: Oversikt over algoritmer og metoder i maskinlæring, spesielt innen veiledet læring, lineær regresjon, logistisk regresjon, regularisering og nevrale nettverk.
-
Knowledge
After completing the course, the candidate will have
- knowledge and a working understanding of the Linux operating system
- knowledge of key concepts, methods, and protocols in data communication
- knowledge of key concepts in data security, including encryption, certificates, and firewalls
- knowledge of key concepts in supervised machine learning
- understanding of the use and limitations of supervised machine learning in various situations and practical applications
Skills
After completing the course, the candidate will be able to
- work in a Linux system environment
- build a local network and use data communication as a tool
- apply linear regression, logistic regression, and neural networks as tools
- establish procedures for testing and validating machine learning models during training
General competence
After completing the course, the candidate will be able to:
- solve problems using networked computers
- apply supervised machine learning to address practical problems
- communicate key knowledge about the Linux operating system, data networks, and supervised machine learning
- provide technical assistance in situations where the Linux operating system, data networks, or supervised machine learning are part of the problem description or solution
- exchange viewpoints and experiences with others who have a background in Linux systems, data networks, or supervised machine learning
-
Arbeidsmåter:
- Klasseromsundervisning: Teorigjennomgang og laboratorieøvelser
- Laboratorieøvelser med datamaskiner i eget lokalnett og/eller i virtuelle miljøer
- Selvstudium: Selvstendig arbeid med teori og oppgaver
-
Vurderingsform: Muntlig eksamen, individuell. Eksamen del 1 (Linux, datakommunikasjon). Må bestås
Varighet: 20 minutter
Karakterskala: A-F
Andel: 50 %
Hjelpemidler: Etter avtale
Vurderingsform: Muntlig eksamen, individuell. Eksamen del 2 (maskinlæring). Må bestås
Varighet: 20 minutter
Karakterskala: A-F
Andel: 50 %
Hjelpemidler: Etter avtale
