Emneside for INGOF3202 Geoteknikk for landoperasjoner
Hva lærer du
Emnet gir en grunnleggende forståelse for å kunne beskrive, vurdere og anvende materialer i grunnen ved fundamentering, konstruksjoner og tiltak i forbindelse med militære grunn- og anleggsarbeider. Emnet gir en innføring i grunnleggende kvartærgeologi, karakterisering av løsmasser samt sentral teori og regnemetoder for å analysere og løse praktiske geotekniske problemstillinger som er relevante for Forsvaret i en operativ kontekst.
Emnet legger vekt på Forsvarets behov og gjeldende standarder, og omfatter også bruk av relevante håndbøker og veiledninger, både nasjonale og internasjonale.
-
Kunnskap
Etter fullført emne har kadetten:
- kunnskap om kvartærgeologi i Norge
- kjennskap til utviklingen innenfor fagfeltet geoteknikk
- bred kunnskap om de fysiske egenskapene til løsmasser og metoder for identifisering og klassifisering i felt og laboratorium
- bred kunnskap om relevante metoder for å beregne spenninger, skjærstyrke og deformasjoner i grunnen
- kunnskap om vannstrømning og poretrykk i grunnen
- kjennskap til kilder til forurensning i grunnen knyttet til militær aktivitet
- kjennskap til relevante norske, NATO- og internasjonale standarder og håndbøker knyttet til geotekniske problemstillinger
Ferdigheter
Etter fullført emne kan kadetten:
- identifisere og klassifisere løsmasser ved bruk av enkle felt- og laboratorieteknikker
- anvende relevante metoder for å beregne praktiske geotekniske problemstillinger, herunder setninger, stabilitet i skråninger, fundamentering og jordtrykk
- bruke relevante digitale verktøy og kontrollere egne beregninger
- planlegge og gjennomføre enkle laboratorieforsøk, både selvstendig og i team
- bruke og henvise til relevant fagstoff innen geoteknikk
Generell kompetanse
Etter fullført emne vil kadetten:
- ha innsikt i miljømessige aspekter ved geotekniske problemstillinger
- kunne formidle geotekniske vurderinger og løsninger på norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig
- kunne vurdere egne beregninger og identifisere usikkerhet i data og forutsetninger
