Emneside for ING3391 Operasjonsrom og datanettverk
Hva lærer du
Emnet er todelt.
Del 1: Gode kunnskaper om datasystemer er viktig for tjenesten om bord på Sjøforsvarets fartøyer og i Sjøforsvarets organisasjon. Emnet skal gi kadetten grunnlag i datakommunikasjon og operativsystemer, med spesiell fordypning i Linux.
Del 2: Oversikt og kunnskap om ny teknologi som blir tatt stadig mer i bruk og som kommer til å påvirke tjenesten om bord i operasjonsrom i framtiden, er viktig. Dette gjelder spesielt kunstig intelligens. Emnet skal gi kadetten grunnlag i maskinlæring og de viktigste metoder for implementering.
Emnet dekker følgende faglig innhold:
Del 1: Oversikt over oppgaver og prinsipper for et operativsystem gjennom bruk av Linux (shell, filbehandling, rettigheter, prosesstyring, nettverk), datakommunikasjon (OSI og TCP/IP modeller, Wire-Ethernet, WiFi, IPv4 og IPv6, TCP/UDP, tjenester), sikkerhet (kryptering, sertifikater, brannmurer).
Del 2: Oversikt over algoritmer og metoder i maskinlæring: supervised learning, shallow and deep neural networks, deep learning, optimization algorithms, hyperparameter tuning.
-
Kunnskap
Etter fullført emne kan kadetten:
- forklare sentrale begreper i operativsystemer og vise systemforståelse av Linux-operativsystemet
- forklare sentrale begreper, metoder og protokoller i datakommunikasjon
- forklare sentrale begreper innen datasikkerhet: kryptering, sertifikater og brannmur
- forklare sentrale sammenhenger mellom ulike datakommunikasjons-teknikker og praktiske anvendelser
- beskrive datakommunikasjonsdelen av maritime sensor-, sambands- og navigasjonssystemers virkemåte, muligheter og begrensninger
- forklare sentrale begreper innen maskinlæring
- forklare implementering av forskjellige algoritmer innen maskinlæring
- beskrive bruk og begrensninger av maskinlæring i forskjellige situasjoner og praktiske anvendelser
- fortsette med videre studier i datafag, maritime fag og våpenfag ved Sjøforsvarets langkurs og andre skoler og kurs på samme nivå
Ferdigheter
Etter fullført emne kan kadetten:
- gjøre rede for sentrale fagstoff i operativsystemer og datakommunikasjon, og bruke et relevant begrepsapparat
- anvende datakommunikasjon som verktøy i andre fag
- bruke datamaskiner og datanettverk som måleutstyr på laboratoriet og i maritime systemer for måling, styring og kontroll
- analysere enkle situasjoner i et lokalnett
- utføre administrasjon av et Linux-system
- gjøre rede for sentrale fagstoff i maskinlæring, og bruke et relevant begrepsapparat
- anvende forskjellige algoritmer innen maskinlæring som verktøy
- bidra i å bestemme hvilke maskinlæringsalgoritmer som passer best til en gitt anvendelse
Generell kompetanse
Etter fullført emne kan kadetten:
- formidle kunnskap om datanettverk og operativsystemer
- løse problemer ved å benytte datamaskiner knyttet sammen i nettverk
- forklare hvordan datateknologi kan løse praktiske problemer på Marinens fartøyer
- formidle faglige problemstillinger hvor datakommunikasjon inngår i problembeskrivelsen eller problemløsningen
- utveksle synspunkter og erfaringer med andre med bakgrunn innenfor operativsystemer og datakommunikasjon, og gjennom dette bidra til utvikling av god praksis
- formidle kunnskap om maskinlæring
- forklare hvordan maskinlæring kan løse praktiske problemer
- formidle faglige problemstillinger hvor maskinlæring inngår i problembeskrivelsen eller problemløsningen
- utveksle synspunkter og erfaringer med andre med bakgrunn innenfor maskinlæring
-
Arbeidsmåter:
- Klasseromsundervisning: Teorigjennomgang og laboratorieøvelser
- Laboratorieøvelser med datamaskiner i eget lokalnett og/eller i virtuelle omgivelser
- Selvstudium: Selvstendig arbeid med teori og oppgaver
-
- Assev S. M., & Mikalsen A. B. (2012), Drift av lokalnettverk. Design og sikkerhet (7. utg.). Akademika forlag. Kap. 2 (s. 27-78) og kap. 4 (s. 144-153).
- Tanenbaum A. S. and Wetherall D. J. (2014), Computer Networks (fifth edition). Pearson New International Edition
- Zimmermann P. R. (2004), An Introduction to Cryptography. PGP Corporation. Internett-notat
- Shotts W. (2019), The Linux Command Line (fifth internet edition). A LinuxCommand.org Book
- Kursmateriell fra Ng A., Katanforoosh K. og Mourri Y. B. (2021), Deep Learning Specialization, www.coursera.org/specializations/deep-learning, courses 1-4
-
Vurderingsform: Muntlig eksamen, individuell. Eksamen del 1 (Linux, datakommunikasjon).
Varighet: 20 minutter
Karakterskala: A-F
Andel: 50%
Hjelpemidler: Kalkulator. Videre hjelpemidler etter avtale
Vurderingsform: Muntlig eksamen, individuell. Eksamen del 2 (maskinlæring).
Varighet: 20 minutter
Karakterskala: A-F
Andel: 50%
Hjelpemidler: Kalkulator. Videre hjelpemidler etter avtale
